我们到目前为止学习的每件事物，我们能已经定义信息长的第一 " 信心的二则教条 " 。

• 它的主要新的功能将会是产生使用可得的最好人技术的价值, 它没有感觉你进入一件公司或者政府和事物没有新世代的价值同样地继续。

• 当进入一家公司或一个政府的时候, 识别它的现在关闭环和它所有的相关指导方针。分析关闭环已经存在和它的回应控制制度的原则失败内部, 而且研究必需品的新的关闭环。

可信度的最好技术上定义是下列各项:

• 没有失败，一个特定的任务,可信度是运行的系统可能性, 在特定的情况, 在一段特定的时间期间。

如果你被很好地设计里面的一个控制的系统回应控制制度的原则，你在整个的有关关闭环中为任何的联编想要的最小量,它是他有在一段特定的时间内工作得好的一个好可能性。 在与程序的特性协议中被想要的时期和被想要的可信度显然地被你定义, 公司, 被需要的决胜点, 等等。

让我们回到我们的旧曲线图:

见到可信度是所有的联编 (任何任何环或子环的联编) 的部份, 在那情况在相等的或大的上面超过 8.(8= 一个数字任意的)

和四位运动员想像一个比赛, 那些在那每一个给那个跟随一根酒吧拿到结束。 你需要, 赢得比赛，它的完全时间比四分钟更少。 因为他们的每个有能被测量的过去 (统计的数据) ，所以让我们调查可信度四位运动员的现在每个。 最初三位运动员在分钟的时候中有 100% 的过去可信度, 也就是说, 在他们没有一个失败的达 1 分钟的奔跑中。 但是第四位运动员,有分钟的奔跑的只有 70% 的可信度。

同样地结局产生 (决胜点 = 赢得比赛), 它仰赖一个继续的工作,当我们已经知道的时候，最弱的联编是第四位运动员, 和那链的可信度, 它被它的更弱的联编决定:70%.

在上述的曲线图中可信度在程序的 4个联编中是制服/和音, 但是如果我们在测量的联编中想像那 , 她是 5, 联编的方法超过另外三个联编有失败的更非常比较好可能性。

如果你将会在一家公司中订定一个计划,她将会被权力? 要求? 有关联编 (被用于联编的设备) 的厂商可信度 ofeach 联编, 所以你能计算所有的有关可信度。 那一个要求可能是在购买中写方面, 或在设备 (一个联编) 的规格中对于它的购买竞争, 等等。

没有这，严重的效果能为你的公司出现。 我们将会提到一个真正的例子: 

• 当定义巴西的电话公司的私营化的情况的时候, 巴西的政府没有为沟通的每个联编定义最小的可信度, 而且从那义务释放新的电话公司在沟通的大部份联编中没有安装多余 (我们将会见到未来) 而且只有在一些主要的联编中做它, 减少它的投资。 最后的结果是那, 许多时代连接不被完成,或他们打断, 或他们与低的水平, 等等。合作

相同的事物是你的公司的计算机系统的价值,今天通常是公司的背骨。

另一方面，如果一个回应控制制度有了它的不能改变数学的治疗大约 80 年之久, 在最后二十年内算术地非常移动的可信度, 推动那是给美国航空暨太空总署因为明显的理由美国航空暨太空总署系统? 应该是更多 (算术地) 可靠的可能。 而且工业利用那发展而且用了它越来越多的, 主要地在电子的领域，计算和电传视讯中。 此外工业被强迫, 爱好, 使用美国航空暨太空总署的可信度的计算, 因为因为空间研究，这在所有的工业供应者中藉由契约强迫了他们。

而且? 今天, 甚至不理睬美国航空暨太空总署, 没有更多被设计没有可信度的计算的一个电子的设备在那的时候? 整个的计画和原型的实行。 同样地, 它? 不被计画没有可信度的相同计算的一个计算的系统。 美国航空暨太空总署继续它的要求，但是市场开始也要求他们。

尽管方法 (数学的模型) 的不同当做在我们提到上面, 可信度被定义同类这:

R(t)=0.9998.(0.9998 是例子价值)

R=Reliability
t= 计时。

因此，如果我们有 R(10,000)=0.9998, 方法 thatlink 将会运作 10,000 分之 0.9998 的小时，而且它在相同的 10,000 小时中 0.0002 将不工作。 换句话说, 那一个联编:

• 在一个 10,000 小时的任务中他将会完全地工作 9,998 小时，而且它将不 2 小时工作。 (它将会在失败州中是) 而且是那么可接受的? 它将会仰赖所有的其他联编, 每件事物此外每个其他联编之一的可信度。 而且如果它不是可接受,你将会学习, 促进在,之上该如何转换它是可接受的。

如果一个程序 (举例来说, 一个计算的系统) 有 R(1,000) 的可信度=0.9765, 任何那一个环 (或者被关闭环的那些) 的联编能一定超过那有更小的可信度, 所有的联编应该是相同的或长者超过 0.9765. 什么包括我们将会更进一步也学习的其他的主题在,之上多余。

我们没有在只有谈论设备, 但是也人。 我们将会见到。